近日，我校電氣工程學院青年教師陳清通過與國際知名學者、重慶大學宋永端教授團隊合作，在非線性系統神經網絡自適應控制領域研究取得重要進展，研究成果被國際頂級期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》以長文形式發表。
神經網絡因其強大的自適應學習能力，在復雜非線性系統控制領域獲得了廣泛關注。如何構建更具生物神經網絡特性的人工神經網絡成為了提升神經網絡控制性能的關鍵，該論文通過充分結合生物神經元的自適應性和生物神經網絡拓撲結構的復雜性，構建了具有高度非線性的仿生神經網絡模型，為構建具有生物合理性的神經網絡控制算法提供思路，為復雜非線性系統的智能化控制開辟新途徑。
據悉，IEEE Transactions on Cybernetics期刊影響因子值為19.118，
論文鏈接：//ieeexplore.ieee.org/document/9852976
